1. Análisis Exploratorio de Datos de COVID-19

Descripción: Descarga un conjunto de datos público sobre COVID-19 (por ejemplo, de Johns Hopkins University) y realiza un análisis exploratorio utilizando Python.

Herramientas y Recursos:

• Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn
• SQL: SQLite para almacenar y consultar los datos
• Recursos Gratuitos: Kaggle, GitHub

Pasos Básicos:

1. Descargar el dataset en formato CSV.
2. Utilizar Pandas para limpiar y explorar los datos.
3. Crear visualizaciones básicas (gráficos de líneas, barras) para mostrar tendencias.
4. Almacenar los datos en una base de datos SQLite y realizar consultas simples.

2. Creación de una Base de Datos de Libros con SQLite

Descripción: Desarrolla una pequeña base de datos para gestionar una colección de libros, incluyendo información como título, autor, género y año de publicación.

Herramientas y Recursos:

• Python: sqlite3
• SQL: Comandos básicos de SQL para crear tablas e insertar datos
• Recursos Gratuitos: Documentación oficial de SQLite

Pasos Básicos:

1. Definir el esquema de la base de datos (tablas y campos).
2. Utilizar Python para crear la base de datos y las tablas.